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1月22日，2017年度百度奖学金最终获奖名单公布，共有十位来自清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、厦门大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学的优秀大学生获奖。2017百度奖学金最终名单：王奕森——清华大学，机器学习林衍凯——清华大学，自然语言

1月22日，2017年度百度奖学金最终获奖名单公布，共有十位来自清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、厦门大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学的优秀大学生获奖。

2017百度奖学金最终名单：

王奕森——清华大学，机器学习

林衍凯——清华大学，自然语言处理

王云鹤——北京大学，计算机视觉

朱 鎔——哈尔滨工业大学，数据挖掘

陈师哲——中国人民大学，多媒体计算

张 飚——厦门大学，自然语言处理

吴 昊——复旦大学，数据挖掘

李成涛——麻省理工学院，机器学习

王小龙——卡耐基梅隆大学，计算机视觉

胡志挺——卡耐基梅隆大学，自然语言处理

在百度奖学金初审评选中， 通过对报名者综合能力的评估，四十位AI精英学子从数以万计的报名者中脱颖而出。

附：2017年百度奖学金40强名单

关于百度奖学金

2013年5月，百度正式推出“百度奖学金”计划。该计划面向世界范围内计算机领域的优秀华人学生，旨在提供业界最优厚的资金支持、并为其开展学术研究提供数据、平台和专家指导，助力有潜力的优秀人才实现技术梦想。

“百度奖学金”涉及的技术领域主要是NLP、DL、ML、智能信息处理、人机交互、自动驾驶、数据挖掘等。

奖学金每年奖励8-10名硕、博在读研究生，每位获奖者获得20万元（10万元/年/人，连续提供两年）用于在校期间的学术研究，包括但不限参加国际学术会议、文章发表、专利申请等费用。此外，获奖学生将获得参与百度核心技术项目的研究实践及百度专家一对一技术指导的机会。

2017年“百度奖学金”聚焦人工智能领域，全力发掘、支持并培养中国人工智能领域的未来精英技术人才。

百度奖学金这样申请

“百度奖学金”将选拔品学兼优，在其研究领域成绩卓越，有优秀学术成果的学生，具体要求如下（成绩和科研成果以本科和研究生阶段取得为准）：

1、自然语言处理、深度学习、机器学习、智能信息处理、人机交互、自动驾驶、数据挖掘等人工智能领域的硕士及博士在读研究生（非2018年应届毕业生）；

2、学习成绩优异（GPA到达3.2以上，总分4分)；

3、具有优秀科研能力的证明事例，包括：

a) 申请获得了国家发明专利；

b) 在国际/国内知名或顶级学术刊物上发表过高水平学术论文；

c) 参加领域内国际/国内高级别的学术、科技竞赛并获得二等奖及以上成绩；

d) 在领域内拥有优秀的算法创新能力或卓越的系统实能力的其它例证。

4、有志于在未来的两年从事有价值的技术研究并选定合适的研究课题。

（小e综合整理）