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简介容器监控三剑客：cAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Grafana展示图表我们在主机上部署了很多个容器，要想监控它们该怎么办，通常我们使用原生命令dockerps或dockerstats就可以查看到容器的状态。如下：[r
简介
容器监控三剑客：cAdvisor监控收集 + InfluxDB存储数据 + Grafana展示图表
我们在主机上部署了很多个容器，要想监控它们该怎么办，通常我们使用原生命令 docker ps 或 docker stats 就可以查看到容器的状态。
如下：
[root@localhost ~]# docker ps ConTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 2a10d91cae48 portainer/portainer-ce:2.11.1 "/portainer" 17 minutes ago Up 17 minutes 0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9443->9443/tcp, :::9443->9443/tcp, 9000/tcp portainer 554e72db6ef0 billygoo/tomcat8-jdk8 "catalina.sh run" 29 hours ago Up 59 seconds 0.0.0.0:8082->8080/tcp, :::8082->8080/tcp tomcat82 9e7e05d78b86 billygoo/tomcat8-jdk8 "catalina.sh run" 29 hours ago Up 57 seconds 0.0.0.0:8081->8080/tcp, :::8081->8080/tcp tomcat81[root@localhost ~]# docker stats ConTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 2a10d91cae48 portainer 0.00% 17.2MiB / 1.777GiB 0.95% 2.52MB / 6.98MB 0B / 2.02MB 5 554e72db6ef0 tomcat82 0.17% 92.44MiB / 1.777GiB 5.08% 1.1kB / 0B 165MB / 0B 42 9e7e05d78b86 tomcat81 0.15% 88.45MiB / 1.777GiB 4.86% 836B / 0B 11.6MB / 0B 42通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。。。。但是，docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。
如何解决，那就要用到接下来所要讲的方案：cAdvisor+InfluxDB+Grafana
是什么
容器监控三剑客：cAdvisor监控收集 + InfluxDB存储数据 + Grafana展示图表
cAdvisor
cAdvisor 是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个Web页面用于查看容器的实时运行状态。
cAdivisor 默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过，cAdivisor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB、Redis、Kafka、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
cAdvisor 功能主要有两点：
InfluxDB
InfluxDB 使用Go语言编写的一个开源分布式时许、时间和指标数据库，无需外部依赖。
cAdvisor 默认旨在本机保存最近2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时许数据库，专门用于存储时许相关数据，很适合存储CADvisor的数据，而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，启动容器时指定配置即可。
InfluxDB主要功能：
Grafana
Grafana 是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB、Mysql、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等）和丰富的插件及模块功能，支持图表权限控制和报警。
Grafana主要特性：
环境搭建
方式一：分别安装
通常在进行监控的时候是需要一台单独机器作为监控主机的，这里我们创建一台新的监控主机（192.168.92.148），在监控主机上部署InfluxDB+Grafana，然后在被监控主机（192.168.92.149）上部署cAdvisor
部署InfluxDB（监控主机）
这里预先定义了创建一个初始数据库：
INFLUXDB_DB=cadvisor # 初始数据库名称INFLUXDB_USER=root # 初始数据库用户名INFLUXDB_USER_PASSWORD=root123456 # 初始数据库密码
docker run -d -p 8086:8086 --restart=always --name influxdb -e INFLUXDB_DB=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_USER_PASSWORD=root123456 -v influxdb_data:/var/lib/influxdb influxdb:1.8部署Grafana（监控主机）
docker run -d -p 3000:3000 --restart=always --name grafana -v grafana_data:/var/lib/grafana grafana/grafana部署cAdvisor（被监控主机）
这里注意填入在部署influxdb时设置的数据库、用户名、密码
-storage_driver_db=cadvisor # influxdb的数据库名称-storage_driver_host=192.168.92.148:8086 # influxdb的主机地址-storage_driver_user=root # influxdb的用户名-storage_driver_password=root123456 # influxdb的密码
docker run -d -p 8080:8080 --restart=always --name cadvisor -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=192.168.92.148:8086 -storage_driver_user=root -storage_driver_password=root123456方式二：Compose容器编排一套带走
如果你想将cAdvisor+InfluxDB+Grafana以及其他的容器都安装到同一台主机上，那使用这个compose一套带走方案就可以了。
新建目录
mkdir -p /data/cig新建3件套组合的 docker-compose.yml 文件
cd /data/cig/
vim docker-compose.yml
文件内容如下：
version: '3.1' services: influxdb: image: influxdb:1.8 restart: always environment: - INFLUXDB_DB=cadvisor - INFLUXDB_USER=root - INFLUXDB_USER_PASSWORD=root123456 ports: - "8086:8086" volumes: - influxdb_data:/var/lib/influxdb cadvisor: image: google/cadvisor depends_on: - influxdb command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086 -storage_driver_user=root -storage_driver_password=root123456 restart: always ports: - "8080:8080" volumes: - /:/rootfs:ro - /var/run:/var/run:rw - /sys:/sys:ro - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro grafana: user: "104" image: grafana/grafana restart: always depends_on: - influxdb ports: - "3000:3000" volumes: - grafana_data:/var/lib/grafana volumes: influxdb_data: {} grafana_data: {}检查语法：
没有输出则正常。
docker-compose config -q启动：
docker-compose up -d查看是否都启动：
[root@localhost cig]# docker ps ConTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 06dffc78e480 grafana/grafana "/run.sh" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp cig_grafana_1 bdee27fbd3c8 google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor -…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp cig_cadvisor_1 a328796c8d2a tutum/influxdb:0.9 "/run.sh" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:8083->8083/tcp, :::8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp, :::8086->8086/tcp cig_influxdb_1访问测试
1. 浏览CAdvisor收集服务：http://被监控主机的IP:8080/
2. 浏览Grafana展现服务：http://部署Grafana的主机IP:3000/
配置Grafana
添加数据源：
如果是使用 docker-compose 部署的，这里URL直接写 http://influxdb:8086 即可；
如果是单独安装的，这里URL要写 http://influxdb的主机IP:8086
滚动到下面，填写部署influxdb时初始化的数据库cadvisor、用户名root、密码root123456，点击Save &Test.
添加 dashboard：
点击右上角 Save 保存。
还可以点击右上角添加新的图表，监控其他项目，如：CPU、网络、磁盘等，需要具体去看看查询语法获取正确的值制作图表。
丁俊