人工智能已经在各行各业掀起了浪潮 医疗保健也不例外

人工智能已经在各行各业掀起了浪潮，医疗保健也不例外。从预测老年人跌倒到在偏远地区扩大就医机会，该技术有望在整个照护领域得到改善，并且由于大流行而有望持续增长。

大流行前在医疗保健AI上的总投资也令人印象深刻：2019年的投资者向该领域投入了40亿美元，高于2018年的27亿美元。埃森哲还预测，顶级AI应用程序每年可为该行业节省1500亿美元到2026年美国医疗经济。

尼克松·皮博迪律师事务所(Nixon Peabody LLP)的医疗保健律师莎拉·斯旺克(Sarah Swank)说：“我们是AI真正开始扩展和爆炸的开始，他是美国远程医疗协会2020年会议的一部分，主持了一个网络研讨会。

在ATA2020会议上的其他演讲者讨论了这种对技术的兴奋对于医疗保健可能带来的好处和影响。

匹兹堡大学医学中心的高级助理特伦斯·刘易斯(Terrence Lewis)说：“我对未来以及我们能用什么技术来帮助我们的患者和人群感到非常兴奋。” “所以，这是一个非常令人兴奋的时刻，这里是天空的极限。”

ATA2020虚拟化

人工智能在当今医疗保健中的优势

SCL Health的 Terri Casterton 表示，她的组织早在几年前就开始将AI视为可以提高效率的东西，无论是从患者的角度还是对于提供者而言。如今，这已转化为使用该技术进行患者病史和症状检查的技术。

“当患者在家中可以做到这一点，并按照自己的步调浏览他们需要回答的问题时，我们往往会获得甚至更好的结果，这些结果可以通过AI用来对他们的诊断做出更明智的决定， SCL Health的创新和虚拟健康高级总监Casterton说。

她说，这也是SCL Health的提供者也喜欢的东西。他们了解到患者对AI的反应不断，他们不断学习并运用答案以获得更准确的诊断。

芝加哥安·罗伯特·H·卢里儿童医院的儿科泌尿外科研究员汉斯·阿罗拉(Hans Arora)博士进一步介绍了卡斯特顿的优质护理理念，同时指出，人工智能的确旨在增强人类智能而不是取代人类智能。

Arora说：“ AI被用于处理CAT扫描，X射线，MRI和超声波之类的东西，以寻找诸如癌症迹象之类的东西。” “但是，如果我们可以使整个步骤更快呢?”

阿罗拉(Arora)解释说，此类图像可以在送给放射科医生之前通过AI系统进行预先分析，从而节省大量时间并获得更快，更准确的诊断-特别是如果该放射科医生实际身处全国各地。他补充说：“这是远程放射学和AI共同努力，以提供更好的患者护理。”