科技改变生活 · 科技引领未来
科技改变生活 · 科技引领未来
根据《自然》杂志发表的一项Mayo诊所研究，将AI应用于心电图(EKG)测试能够可靠地检测出无症状的左心功能不全(ALVD)(心力衰竭的先兆)，并预测未来哪些患者最有可能患上这种疾病药物。
该测试的准确性可与其他常见的筛查测试(例如，乳腺钼靶检查)相媲美，并且提供了比当前方法更便宜，更容易的解决方案。
保罗说：“能够在10秒之内获取无处不在的，易于访问的，廉价的记录-心电图-并通过AI对其进行数字处理以提取有关先前隐藏的心脏病的新信息，这为挽救生命和改善健康提供了广阔的前景。”医学博士，医学研究高级作者兼梅奥诊所中西部心血管医学系主任弗里德曼在一份准备好的声明中说。
在这项研究中，研究人员创建了自己的卷积神经网络，并使用了来自近45,000名Mayo诊所患者的12导联心电图和超声心动图数据来训练该网络，以识别心室功能不全的患者。然后在超过52,000名患者的独立数据集上对该网络进行了测试，结果表明，将AI应用于标准EKG可以可靠地检测ALVD。
根据研究人员的说法，ALVD的存在是由于心脏泵功能弱，存在明显的心力衰竭风险。目前，约有700万美国人受到这种疾病的影响，尽管可以将其治愈，但没有廉价，无创的疾病筛查工具。
该网络模型的曲线下面积(AUC)为0.93，灵敏度为86.3%，特异性为65.7%，准确度为85.7%。此外，对于没有这种疾病的患者，该网络预测，AI筛查阳性的患者未来发生心室功能障碍的可能性是阴性筛查患者的四倍。
弗里德曼说：“换句话说，该测试不仅可以识别无症状疾病，还可以预测未来疾病的风险，大概是通过识别出在心肌无力之前发生的非常细微的早期心电图改变。”
何原