科技改变生活 · 科技引领未来
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大约三个月前，Face book在自然语言处理(NLP)、语言学和人工智能的跨学科研究以及计算机语言交互等三个子领域发出了研究建议的呼吁。 它特别寻求NLP的“稳健”深度学习方法和计算效率NLP，以及用于低资源方言的神经机器翻译，最终致力于推进机器翻译的前沿研究。
这只是一个开始，似乎。 在今天的一篇博客文章中，Face book宣布了来自35个国家的115项获奖提案中的11项，AI语言研究联合会(AILanguage Research Consortium优先研究领域”。
在新闻发布会上，细节很难找到，但Face book表示，新成立的团队将促进合作，以应对具有挑战性的任务，如表象学习、内容理解、对话系统、信息提取、情感分析、总结、数据收集和清理以及语音翻译。 除了与Face book研究人员合作进行多年项目和出版物外，人工智能语言研究联合会的成员还将获得研究资金，参加年度研究研讨会，并在“主要”NLP会议上获得辅助活动。
Face book在一篇博客文章中写道：“NLP和机器翻译方面的这些研究奖项是我们支持NLP社区内开放研究和加强Face book与学术界合作的长期目标的延续。 “Face book坚信开放科学，我们希望该财团以及NLP和机器翻译方面的这些研究奖项将有助于加速NLP社区的研究。
Face book的AI语言研究联盟(AILanguage Research Consortium)可能被视为亚马逊Alexa Fund的一个答案，该基金提供了多达2亿$的风险投资资金，以推动语音技术创新。 亚历克莎基金的所有参与者都可以获得软件开发工具包预览等工具，以及硬件或软件的实际开发支持和亚马逊展示活动的安置。 另外，Alexa基金奖学金支持本科和研究生级别的研究人员在文本到语音、会话人工智能、自动语音识别和自然语言理解等领域工作。
但该财团的使命似乎比亚马逊的努力更具平台问题——至少从表面上看是如此。 在这方面，它有点类似于“人工智能为善”项目，比如谷歌的人工智能为社会福利提供赠款部分，该部分为应用于解决世界上一些最严峻挑战的研究人员提供资金，以及微软针对生态、无障碍、人道主义行动和文化遗产领域人工智能应用的1.25亿$举措。
刘悦远