肌酐清除率计算器(有哪些有意思的微信小程序)

我只分享这一个小程序，超级赞，谷歌出品的，少有人知，但超级实用！你一定会惊艳的！

这个小程序叫做『谷歌成长指南』，但其实我感觉，它叫『职场成长指南』更合适。

为什么这么说呢？这就需要我们先来了解，这到底是一款什么样的小程序。

很简单，它是一个职场技能课程平台，里面有很多对职场人技能提升有帮助的平台。

比如说像：

如何写好一句广告文案？如何建设一个网站？如何为品牌起好名字？如何进行产品定价？如何与团队进行沟通？如何摆脱工作焦虑？等……大多数课程都与我们职场技能有关。当然，相信很多读者都知道，这两年，内容平台还是蛮多的，那这个小程序，为什么值得推荐？

有这么几个原因比较吸引我：

第一，这里面的内容，对于大多数职场人来讲，都非常有用

各位可以看一下小程序的专题页，有没有你感兴趣的内容呢？

目前，分为18个大的课程类别，每一个类别下，又包含不同方面的课程内容。

而且，很有趣的一点是，它的内容呢，不是那种长篇阔论的电子文档，而是用小卡片形式承载的一些小故事，把相关知识点融入其中：

第二，这些课程的质量，都还不错，由谷歌团队和一些行业顶尖专家共同制定

我从之前的的谷歌开发者大会上，知道这个小程序，直到今天，我已经看了10几门课程，都还不错，总是能给我一些新的启发：

还有一点很贴心的是，当你学完一个课程后，它会帮你做一个简单的回顾，把重点内容罗列出来：

另外，官方说，小程序里的课程内容，每月都会更新，这个简直太赞了。

第三，最关键的是，小程序里的所有内容都是免费的所以，大家可以肆意地，去学习自己感兴趣的课程。

好了，到这里呢，该说的，都说差不多了。简单总结一下就是：

内容完全免费，且质量有保证，关键还持续更新。对于互联网相关行业的读者而言，这是一个不可多得的学习宝典。

最后呢，作为一位互联网人，给大家推荐几门，我觉得还不错的课程。

01 结构化面试

因为我今年不断在为公司招人，所以，看了比较多招聘方面的内容。在这里的这个课程，讲的还是蛮有趣的，而且，很多点都提到了：

02 管理的尺度

这里的内容，对于很多新手管理者来说，还是挺有用的，建议看一看：

03 品牌调性

目前市面上同质化的产品很多，那么，如何才能脱颖而出，让自己品牌有独有的个性呢？这个小课的内容也不错：

04 数字营销简单来说，就是教你如何做好企业的营销活动，需要考虑到哪些方面，对于很多市场部的读者而言，应该有价值：

当然，在这个小程序里，还有很多很多的课程内容，我就不挨个说了，因为也不清楚大家的具体需求，各位可以微信搜索『谷歌成长指南』小程序，就可以找到了。

另外，再顺手推荐一个比较优秀的小程序：

最近文档随身这是我偶然间找到的一个工具，本来很冷门，结果，没想到，我在其他平台推荐之后，变成超火的工具了。在这里再次隆重推荐：

为什么推荐它？我觉得这位读者总结得很到位：

也就是说，在电脑上打开一份文档后，手机自动就同步了。

这是电脑端：

这是手机端：

就是这么神奇。我觉得是效率神器，各位可以试一下哦！希望能对大家有所帮助~

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肌酐清除率一般用肾小球滤过率来表示，有好几种计算公式，最简单的一种计算公式就是GFR=(140-年龄)×体重/肌酐，如果是男性，系数再乘以1.23，如果是女性系数乘以1.04。

这里特别说明的是，肌酐值的单位是用IU表示，用μmol/L表示，如果是mg/dL，把它换算成μmol/L，体重用kg表示。

十年足够让科技生活发生翻天覆地的变化。在过去的十年中，信息技术的变革已经渗透进了人们的生活

人脸识别技术已经成熟，目前已成功实现商业化。“刷脸支付”让我们不必再记忆各种数字密码，“美颜相机”几乎成了人手必备的一款APP，“魔漫相机”能把真人变成漫画人物，这些好玩的应用都是人脸识别带来的乐趣。自动驾驶带来交通领域的大突破。2015年，特斯拉推出了自动驾驶仪，短短几年内，自动驾驶迅速成为热议的话题，奥迪、宝马、沃尔沃都纷纷参与到了自动驾驶的研究中。鉴于自动驾驶技术在识别障碍物方面还会受到复杂环境的影响，社会配套政策还有待完善，目前自动驾驶主要用于辅助驾驶。不过，未来十年，自动驾驶一定会有更大的突破，我们会离真正的无人驾驶更近一步。扫地机器人、智能电视、支付宝…

除了这些耳熟能详的科技产品，还有很多领域的科技成果也已初见雏形，或许在未来十年内这些黑科技产品就能参与到我们的生活中来：

医学科技前沿领域的突破正在形成新的热点，医学与信息技术的融合将改变人体的疾病诊疗模式，新的医疗科技产品将提高人类的生活质量：

可穿戴汗液传感器——实时监控人体健康

很多人对自己的身体状况一无所知，等到发现问题时，往往为时已晚。如果能够实时监控人体的健康状况，我们就能够及时发现自己的健康问题，并及时预防或治疗。

体液是人体信息的数据库，但如果要进行实时监控，汗液无疑是理想的检测对象。有医师指出，汗液可用于检测血糖（糖尿病）、尿素和肌酐（肾病）、甲状腺激素（甲状腺疾病）、性激素等。一方面，汗液的获取是无创的；另一方面，由于汗液的产生与组成非常复杂，如果能够设计一种全集成的可穿戴设备来检测汗液里的各种成分，将能够获取关于人体生理健康状态的很多信息。

目前市场上已经有小米手环、苹果手表等多种可穿戴设备，但它们大多数只能进行物理测量，即只能测量人体运动量和生命体征，而不能提供分子层次的信息。高伟(加州大学伯克利分校博士后)团队研发了可穿戴汗液传感器：一条集传感器、微处理器、蓝牙通信模块于一体的柔性印制电路板。它可以实时且精确地检测人体表皮温度，详细解读汗液内的代谢物和电解质信息，将获得的的人体健康数据无线传输至用户手机的APP上。这款汗液传感器在人们日常的生理健康监测和临床医学上都有广泛的应用前景。

能够感知的“电子皮肤”——柔性人造皮肤

当一只蝴蝶停留在你手上，不经意间你也许都不会察觉。如今，你甚至都不敢想象，完全由人工打造的电子皮肤，就可以敏感到将停留在其上的蝴蝶感知出来。获得2017年度“世界杰出女科学家奖”的鲍哲南正在带领她的团队完成这一世界领先水平的科研项目。

在柔性电子器件领域，也就是人造电子皮肤方面，鲍哲南和她的团队一直处于世界领先地位。在2016年，鲍哲南团队在《自然》上发表了一种基于非共价键合机制的可拉伸可自愈的高性能有机半导体，这种材料可用于设计可穿戴电子设备。他们开发出了一种能够感知压力并与大脑沟通的柔性人造皮肤，也许有一天会帮助用假肢生活的人获得真实的触感。

科技创新正在悄无声息地融入我们的日常生活，它将改变周围的环境，也将改变我们的生活方式：

能发电的手机屏幕——透明太阳能光伏电池板

我们对太阳能光伏电池板的样貌十分熟悉，它们的颜色通常是深蓝色，刻有金属色的细线，而形状则是非常平整的一块面板。太阳能电池板通常安装在屋顶或者挂在不遮挡窗体的墙面上，它独特的颜色和形状很容易破坏建筑原有的美感。如果想用太阳能电池给手机充电，要么放在手机的背面，在不使用手机并把手机屏幕朝下时才能进行充电；要么就需要像一些计算器一样，在屏幕旁边单独划出一块区域放置太阳能电池。

但是，迈尔斯·巴尔（太阳能创业公司首席执行官）却彻底改变了光伏电池的样貌，让其从一块引人注目的蓝色平板变得几乎“隐形”，从而可以悄无声息地融入我们的日常生活。

迈尔斯·巴尔带领其创立的科技创业公司Ubiquitous Energy开发出了一种全新的产品：透明太阳能光伏电池板。它也能发电，但几乎完全隐形。这种电池板乍看上去与一块普通的透明玻璃毫无差别，阳光可以随意投射，却能以10%的效率将太阳光谱中的能量转化为直流电。这种拥有全新外形的新型光伏电池可以有比普通深蓝色光伏电池板多得多的使用场景。例如，直接用来做建筑的窗玻璃，在丝毫不会改变建筑外表的前提下，把任何一幢有窗户的建筑甚至是一整座玻璃幕墙围成的摩天大楼变成功率巨大的清洁能源发电机组。而当安装在手机、平板电脑或电子阅读器的屏幕上时，用户甚至无法察觉到它的存在，在不影响正常使用的情况下，这块隐形的电池却可以在用户的眼皮底下为这些终端充电。当这项技术发展成熟后，我们出门就不用再带移动电源了。

为计算机安上眼睛——实时人体追踪系统

我们或许没有意识到，人类与生俱来的视觉感知能力如此强大：婴儿能够在出生后几小时内认识母亲的脸；公司职员能够从几十米远处人影的步态，判别出是老板走过来了。使计算机具备像人类一样的视觉感知能力是数十年来科学家的梦想，而杰米·肖顿（微软研究院计算机视觉专家）将梦想变成了现实。

杰米·肖顿和Xbox（美国微软公司开发并于2001年发售的一款家用电视游戏机）团队一起，整合了一套完整的人体运动骨架的跟踪系统，再加上语音识别和人脸识别等黑科技，实现了实时人体运动追踪。游戏开发者可以利用这个平台实现诸如Kinect Sports、足球、街舞这样酷炫的体感游戏。

未来这种技术能够应用在虚拟现实和远程会议等场景中：手部，特别是手指的运动追踪，在虚拟现实场景中有巨大的应用潜力。例如，用户待上虚拟现实（VR）眼镜后，能看到自己的手在虚拟世界中运动，就可以让虚拟现实中的拿取和移动虚拟物体等操作更加自然。杰米·肖顿的手势识别技术，在微软的增强现实（AR）眼镜Hololens上也有用武之地。例如，使用者可以用手指来缩放和控制应用程序窗口；还能在空中做敲击键盘的动作，控制增强现实眼镜中的虚拟键盘，更为自然地输入指令。

参考文献：

[1]《极限创新 35岁之前改变世界的全球科技精英》，麻省理工科技评论 著，Deep Tech深科技 宜信 联合出品

[2]《科技之巅 《麻省理工科技评论》50大全球突破性技术深度剖析》，麻省理工科技评论 著，阿里云研究中心 特约评论

[3]《科技之巅2 麻省理工科技评论2017年10大全球突破性技术深度剖析》，麻省理工科技评论 著， Deep Tech深科技 阿里云研究中心 科特勒咨询集团 联合出品

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