科技改变生活 · 科技引领未来
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加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员制造了一种便宜的便携式设备，该设备使用人工智能(AI)来识别和分类常见的空中过敏原。
根据ACS Photonics上最近发表的一篇文章，该便携式设备旨在识别五种常见的过敏原：百慕大草花粉，橡树花粉，豚草花粉，曲霉孢子和链格孢菌。通过使用深度学习，该系统在将颗粒分类为过敏原类型时达到94%的分类精度。
加州大学洛杉矶分校的新闻稿说：“由于该设备是无线控制的，因此有可能由无人机等无人驾驶工具携带，这将使科学家能够监测否则将对人类构成危险或困难的场所。”“该技术还可以用于覆盖广泛区域的传感器网络，这将使科学家能够创建花粉，孢子和微生物密度图。”
这种设备制造起来相对便宜，研究人员花费了大约200美元的零件。它的重量还不到600克(或2磅)。
该大学说，该设备引入空气并将颗粒捕获在粘性表面上，然后通过激光对其进行照明以产生全息图。然后，图像传感器芯片扫描全息图，并将数据发送到远程服务。然后，该设备使用由神经网络驱动的AI来清洁图像，并通过算法将其运行以分解成多个部分。然后，第二个神经网络将颗粒分类为过敏原类型。
加州大学洛杉矶分校(UCLA)称，成年人通常每分钟呼吸100至1,000种生物气溶胶，例如花粉，孢子和毒素，并且这些颗粒一旦被吸入，就会引发过敏，哮喘和其他疾病。虽然目前鉴定生物气溶胶的方法已经过时，但这种新设备为科学家提供了自动对颗粒进行分类的机会。
刘熙华