科技改变生活 · 科技引领未来
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开放人工智能今天宣布启动SpiningUp，一个旨在教任何人深入强化学习的项目。
开放人工智能是众所周知的，在虚拟环境中制造出时髦的代理，学习如何独自行走，如Humanoid v2或POLO，这是与华盛顿大学的合作。
强化学习包括在激励环境中向代理人提供奖励信号，以最大限度地提高其奖励以实现目标。
RL已经在重大的人工智能突破中发挥了作用，如谷歌深度思维的AlphaGo和在Dota2这样的环境中训练的代理。
旋转上升包括一组重要的强化学习研究论文，一个必要的术语表，以了解RL，和一个运行练习的算法集合。
该项目的启动不仅是为了帮助人们了解强化学习是如何工作的，而且是为了通过让更多来自计算机科学以外的领域的人参与进来，朝着开放人工智能安全创建人工智能(AGI)的总体目标取得进展。
“解决人工智能安全问题需要具备广泛专业知识和观点的人，而且许多相关专业与工程或计算机科学毫无关联。 尽管如此，每个参与者都需要学习足够多的技术来做出明智的决定，以及几个需要的自旋向上地址，“根据自旋向上文档文本。
通过与开放人工智能学者和研究员合作，人们对人工智能有好奇的兴趣，但在这一领域几乎没有经验。
除了在实现安全部署AGI的目标方面取得进展外，该项目的创建是因为今天没有一本教科书可以提供实施强化学习所需的知识;目前的知识被锁定在一系列不同的讲座和有影响力的研究论文中。
陈书东