谷歌想让云中的健康数据分析变得更容易

谷歌已经扩大了其云保健API的可用性，以提高医疗保健互操作性，并帮助供应商从无数的医疗数据来源驱动洞察力。

谷歌的云保健API允许医疗保健组织通过云收集和管理各种类型的医疗数据，包括数字成像和医学通信(DICOM)、健康水平7(HL7)v.2和快速保健互操作性资源(FHIR)标准。

这些数据可以通过分析和机器学习程序提供，以便医疗保健提供者能够识别可以帮助他们改善病人护理的模式。

正如谷歌所指出的，收集对多种数据格式和输入的统一看法往往是一项“艰巨的努力”，特别是由于保健系统高度分散。

人们希望，通过人工智能和机器学习运行捕获的数据将确定有助于改善患者结果的模式：这一问题已成为世界各地医疗保健提供者争相应对Covid-19大流行病的中心阶段。

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谷歌在一篇博客中说：“我们知道这种流行病对医疗行业的各个方面的影响是不同的，各组织的需求也在迅速变化。”

「我们的目标是让我们的技术专长发挥作用，帮助你的专家，使医疗机构能够专注于为尽可能多的人提供最佳护理。」

谷歌在2018年3月的早期访问发布中推出了其云保健API。

该公司自2019年以来一直与梅奥诊所合作，展示基于云的人工智能技术如何改变医疗服务。

梅奥诊所此后一直在使用谷歌的云保健API来实现其临床数据的存储和互操作性，谷歌说。

梅奥诊所平台的总裁约翰·哈兰卡博士说：“我们正处于一个技术需要快速、安全地工作的时代，最重要的是，一种进一步促进我们对病人的奉献的方式工作。 GoogleCloud的医疗API加速了利益相关者之间的数据流动性，而回报将帮助我们更好地为病人服务。

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互操作性问题仍然是医疗保健中一个棘手的问题。 在数据格式和所有权方面的争斗阻碍了医疗系统的整合，并使医疗专业人员随时随地都能获得病人数据。

在美国，医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)和国家卫生信息技术协调员(ONC)最近通过了一些规则，使医疗保健组织更容易交换病人数据，病人更容易获取自己的信息。

谷歌表示，其Cloud Heal th扩大和支持互操作性和病人访问。

它补充说，Covid-19大流行病使增加数据互操作性的必要性比以往任何时候都更加重要。

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在其他地方，这家互联网巨头一直在利用其移动技术来帮助追踪爆发的努力，特别是通过与苹果的合作，将Covid-19联系追踪带到智能手机上。

首次的共同努力将集中在使用蓝牙技术来跟踪传播，并根据位置数据确定传播的潜在热点..