科技改变生活 · 科技引领未来
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临床医生和管理人员花费大量时间在不同的文档和数据库之间传输文本，以满足各种法律要求。该慈善机构的首席信息官阿里克·希尔(Arik Hill)将数据输入的繁琐工作归咎于当时的年度员工流动率为42%。希尔说：“我们不是一个非常光彩的行业。” “我们实际上只是从纸质临床记录上继续前进。”
自那时以来，纽约基金会已使用所谓的软件机器人来自动化许多繁琐的工作，这些软件是手工制作的简单程序，可以执行沉闷的任务。通常，通过记录和模仿用户的击键来构建程序，例如从一个数据库中复制文本字段并将其粘贴到另一个数据库中，从而消除了重复性压力的工作。
希尔说：“这真是令人难以置信。”他说营业额下降到了17%。
为了使这项工作自动化，纽约基金会从所谓的机器人过程自动化公司UiPath获得了帮助。该项目不需要任何真正的机器智能。
但是在一月份，UiPath开始升级其软件机器人大军，以使用功能强大的新型人工智能算法。它认为这将使他们能够在更多办公室承担更复杂和更具挑战性的任务，例如转录或图像排序。最终，该公司希望软件机器人能够逐步学习如何自动执行重复性工作。
换句话说，如果人工智能将破坏白领工作，那么这可能就是开始的方式。
“与机器人流程自动化相结合，人工智能极大地扩展了软件机器人可以执行的任务的数量和类型，” 巴布森学院研究信息技术和管理的教授汤姆·达文波特说。
考虑一家需要总结冗长的手写笔记的公司。在软件机器人将文本输入到网站之前，执行字符识别和自然语言处理的AI算法可以读取草书并汇总文本。UiPath软件的最新版本包括一系列现成的机器学习工具。用户现在也可以将自己的机器学习模型添加到机器人流程中。
在所有AI大肆宣传的情况下，值得注意的是，进入现代办公室的方式很少。但是，仅重复一个人的点击和键入操作的自动化仍然有用。该技术主要用于银行，电信公司，保险公司和其他具有旧系统的公司。市场研究机构Gartner 估计，该行业在2019年产生了约13亿美元的收入。
马原远