语义Web公司和Ontotext合作提高企业知识图

维也纳 和 索非亚，保加利亚 –本体语言(OTC)和语义网公司(SWC)–两种主张知识图对处理大量不同数据的组织的价值的声音–宣布了战略合作伙伴关系。

两家公司在一起将能够满足企业架构师的最高要求，例如部署，监视，弹性以及与其他企业IT系统和安全性的互操作性。现在，用户将能够使用功能丰富的工具集来管理由全球数据中心托管的由数十亿条边组成的图形。

“凭借高度互补的产品组合，我们公司之间的合作伙伴关系自然而然，当满足他们的需求时，客户无疑会欣赏到这种兼容性的好处，尤其是在必须保持敏捷的时期，”首席执行官Atanas Kiryakov说道。的本体。

对于市场而言，这两家公司的合作所带来的溢出效益必将为知识图管理带来更大的动力，而对于客户而言，这样的合作伙伴关系将使企业能够发现并利用优势并释放隐藏在知识中的潜力他们已经有。

“这种合作伙伴关系将在整个知识图生命周期中为所有三个循环(用户，专家，自动化)提供出色的支持-从需求收集和数据发现到开发，使用，维护和演变，” Semantic首席执行官Andreas Blumauer说道。网络公司。

两家公司已经实现了PoolParty Semantic Suite v.8与 GraphDB 和 Ontotext平台的无缝集成 ，这为许多用例提供了好处：

GraphDB为PoolParty提供了动力：大多数知识图管理工具都捆绑了开源解决方案，这些解决方案擅长管理成千上万个概念，而与GraphDB捆绑在一起的PoolParty可以完美地管理数百万个概念和实体-无需额外的部署开销。

链接到高可用性GraphDB集群的PoolParty：GraphDB现在可以用作PoolParty的外部存储，它提供了性能，可伸缩性和弹性的无与伦比的组合。对于打算开发量身定制的知识图平台并集成到其现有数据和内容管理基础结构中的组织而言，这尤其重要。

使用大知识图进行动态文本分析：PoolParty可用于编辑大知识图，以调整Ontotext的文本分析管道的行为，该管道使用大量领域知识来提高准确性。这样，可以将通用的自然语言处理(NLP)管道的功能和全面性定制给企业。

GraphQL对PoolParty的好处： 应用程序开发人员现在可以通过GraphQL访问知识图，以构建最终用户应用程序或将知识图服务与现有系统的功能集成。Ontotext平台使用由主题专家和业务分析师定义的语义业务对象来生成GraphQL接口并将其转换为SPARQL。