科技改变生活 · 科技引领未来
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莱斯特大学(De Montfort University Leicester)(DMU)研究人员的一项新研究显示，人工智能(AI)可用于提高学生的入学率。
来自DMU的AI研究所的专家使用AI模型分析了基于Milton Keynes的Willen小学的出勤数据，以识别与经常缺席的学生有关的模式。
他们发现星期一早上是学校缺勤的最常见时间，其潜在原因包括焦虑失散，周末休息时间延长以及放假后没有上学的动力。
为了提高出勤率，因为出勤率与以后学生的表现和成绩密切相关，研究人员开发了两种方法。
首先，他们增加了全勤学习奖励的频率和价值，为当月未缺课一天的孩子举行抽奖，并提供奖品。
其次，他们推出了“星期一事项”倡议，使学生们在周末后的第一天就可以进行有趣的活动。
由于采取了这些措施，学校四年来首次达到了全国平均出勤率96%的要求。他们还发现长期旷工的情况有了很大改善，与去年同期相比，改善了55%以上。
DMU AI研究所的访问研究员Raymond Moodley博士与他的同事Francisco Chiclana教授，Fabio Caraffini博士和Mario Gongora博士一起领导了该项目。
Moodley博士说：“通过使用AI，我们能够查明Willen小学的出勤问题，在这种情况下，这是星期一早上。
“我们要做出的关键变化之一是增加对在较短时间内出勤率达到100%的学生的激励措施。学校通常倾向于通过仅认可全年全勤上课的学生，以“全有或全无”的方式奖励儿童。
“但是，我们的方法为孩子们设定了短期目标，这使其更容易实现，如果他们在一个月内未能达到全勤状态，那么他们总是可以在下个月再次尝试。”
李同