科技改变生活 · 科技引领未来
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我记得我从德克萨斯州圣安东尼奥市(San Antonio)到亚利桑那州尤马(Yuma)的第一次飞机飞行中最细小的细节。那时，我们从旅行社购买了机票，并携带了旅行支票，而不是现金或信用卡。我经过了凤凰城，在那里对我的钱包进行了手动安全检查，发现了胡椒喷雾-我知道我会留下来的。每天只有几趟航班可以将Phoenix飞往尤马，而我的联系信息是从代理商那里获得的，该代理商提供时间表和登机口号码的打印输出。但是即使在那时，那些时间表和登机口也是在大多数事情都不是这个时代的计算机生成的。
运输业利用最新技术来提供更好的出行体验和服务的悠久历史。今天也不例外：行业正在经历全面的数字化转型，以实现新的出行方式-从互联和自动驾驶汽车到按使用付费和移动即服务模型。
即使对于行业中最先进的组织而言，启用这些新的移动性模型也可能会面临挑战，这通常是由于缺乏设想和实施新的数据驱动方式来解决古老问题的技能。但是回报是巨大的：
制造商可以制造更安全的车辆，以减少致命事故的机会。
公交运营商可以按计划保持地铁，火车和公共汽车的正常运行。
航空公司可以确保更高的安全性，并提供个性化的服务来缓解疲倦的旅客。
市政当局可以减少街道和高速公路的拥挤状况，以保持交通流量以更可预测的速率流动，并减少交通拥堵带来的污染。
通过将大量数据放入人工智能(AI)驱动的系统中，所有这些用例成为可能。从汽车设计店到城市规划办公室，人工智能都是互联交通新时代的基础。
人工智能用例
也许我们听说过的最常见的用例是在自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统中做出瞬间决策的AI。这些进步融合了广泛的AI技术，例如深度学习，自然语言处理，计算机视觉和手势控制功能，从而为车辆安全运行提供了“智能”。
如今，道路上的许多车辆都是“智能”的。它们包括诸如紧急制动，交叉交通检测器，盲点监控和驾驶员辅助转向等功能。这些车辆位于下图中的“第2级”。同时，在整个行业中，3-4级实例在受控环境中迅速上升。
陈同东