科技改变生活 · 科技引领未来
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找到与医疗保健网络的首选护理提供过程完美配合的电子健康记录(EHR)系统就像在大海捞针中寻找针头一样。然而，根据《哈佛商业评论》的一项分析，人工智能为改善电子病历提供了一种解决方案，并使它们对临床医生更加用户友好。
有多种方法可以解决EHR问题，例如效率低下，成本效益高和缺乏灵活性。首先，可以将系统设计为更集成，更精简或开源。但是，使EHR系统更灵活，更智能的最有希望的解决方案是AI。
该报告的主要作者，巴布森学院管理与信息技术总裁尊敬的教授托马斯·H·达文波特(Thomas H. Davenport)表示：“这是一个关键目标，因为电子病历很复杂且难以使用，经常被认为是导致临床医生倦怠的原因。”麻省理工学院数字经济计划研究员，德勤分析高级顾问等。阿尔写道。“如今，定制EHR以使临床医生更容易使用EHR，这在很大程度上是手动过程，而且系统的严格性确实是改进的真正障碍。人工智能，特别是机器学习，可以帮助EHR不断适应用户的喜好，从而改善临床结果和临床医生的生活质量。”
使用AI还有助于使现有的EHR系统更加灵活和智能。当前已经使用AI的EHR具有以下功能：
从自由文本中提取数据
诊断和/或预测算法
临床文件和数据录入
临床决策支持
为了使此方法在EHR中有效，必须将AI功能紧密集成。报告指出，虽然大多数当前的AI选项都是作为独立功能提供的，并且要求医生学习如何使用新界面，但一些主流的EHR供应商已开始增加AI功能，以使其系统更易于使用。
“像Epic，Cerner，Allscripts和Athena这样的公司正在增加功能，例如自然语言处理，用于临床决策支持的机器学习，与远程医疗技术的集成以及自动成像分析。研究人员写道，这将提供集成的界面，访问系统中保存的数据以及其他多项好处-尽管它可能会缓慢发生。
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