科技改变生活 · 科技引领未来
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遍布美国和欧洲的数十家医院和研究机构已加入了一个新的基于AI的医学研究网络。
该网络由机器学习技术公司Owkin创建，可让研究人员大规模地针对现实数据训练预测模型，并与其他合作伙伴机构共享这些集体知识，以期改善患者治疗并加速药物研发。
共有44家医院和研究机构签署了加入Owkin Loop网络的协议，其中包括美国的克利夫兰诊所和西奈山机构以及法国癌症研究机构Institut Curie和CenterLéonBérard。
该网络将使研究人员，合作医院和制药公司受益。
Owkin的联合创始人兼首席执行官Thomas Clozel医师表示：“访问患者数据对于改善医学研究至关重要。”“但是，当前的患者数据经纪系统阻碍了知识共享，并冒着患者数据保密的风险，导致各个医院的知识孤岛。如果我们能够将世界各地的临床数据转化为可广泛获取的研究知识，我们相信我们可以从根本上推进医学研究，并对解决最重要的医学挑战产生不可思议的强大影响。”
通过在历史上孤立的医学数据上训练预测模型，该网络可以有助于获得更大的见解并改善患者的预后。
该网络汇集了肿瘤，心血管，神经退行性疾病和自身免疫性疾病的专长，连接了数百名医生和研究人员。
当前的研究项目包括一种预测模型，该模型可以识别罕见癌症并通过放射学扫描识别大脑年龄。
LéonBérard中心首席研究员FrançoiseGalateau-Sallé医学博士在一份声明中说：“我们很高兴与Owkin合作将AI算法应用于间皮瘤研究的临床数据。AI模型确定了一个新的患者亚组，对护理标准的反应较差，并且可能是免疫疗法的良好候选者。”
网络的宣布是在Owkin在A轮融资中筹集了1600万美元之后。Owkin成立于2016年，迄今为止已筹集了1800万美元。
陈书