新的智能手表算法可以帮助识别你睡眠不好的原因

新的算法利用多个智能手表传感器来精确监测佩戴者的睡眠模式。

除了获取佩戴者睡眠的丰富信息外，这款名为SleepGuard的软件还可以评估睡眠质量，并为用户提供实用建议，帮助他们获得更好的夜间睡眠。

SleepGuard追踪多种非生物医学因素的组合，包括身体运动、与睡眠障碍相关的声音以及周围的灯光。

由英国兰开斯特大学和中国西北大学的研究人员开发的SleepGuard已经在15名研究参与者身上进行了测试。结果表明，SleepGuard能够以与消费者级睡眠监测仪类似的精度来评估睡眠质量。至关重要的是，它还能捕捉到睡眠质量背后的关键信息，并能帮助佩戴者找出睡眠质量差的根本原因。

研究小组希望这项技术能帮助使用者对他们的睡眠有更深入和更全面的了解，并使他们能够采取明智的行动来改善他们的睡眠质量，从而改善他们的健康。

改善睡眠的简单建议包括改变卧室的灯光，处理噪音，改变姿势和手的位置。

兰开斯特大学的高级讲师、该研究的合著者王征博士说:“睡眠质量已经被证明取决于多种因素，比如环境光线、噪音以及呼吸模式、睡眠姿势和就寝时间。”

“如果没有睡眠环境的细节，以及每个人在不同睡眠阶段的姿势和动作，睡眠质量差的根本原因就无法被捕捉到，因此也就无法得到解决。”

兰开斯特大学(Lancaster University)讲师、该研究的合著者佩特里·努尔米博士(Dr. Petteri Nurmi)表示:“我们的项目旨在充分挖掘现有消费者智能手表的潜力，利用它们复杂的传感器套件，更全面地了解佩戴者的睡眠模式。”

“睡眠卫士”捕捉的是身体活动，而不是生物医学信号。它的精确度无法与医用级技术相比，尽管它的优点是价格便宜，而且在家里使用方便。

研究人员发现，睡眠质量与身体运动特征、可以通过声音和睡眠环境本身检测到的健康相关因素密切相关。

智能手表上的传感器，如加速度计、陀螺仪和方向传感器，被用来识别人在睡眠期间的身体和手的运动。手表的麦克风可以捕捉周围的噪音，以及佩戴者在睡觉时的鼾声和谈话声。此外，光线传感器捕捉睡眠环境中的照明。

SleepGuard能够捕捉到四种基本的睡眠姿势，比如仰卧、俯卧、侧卧，因为手臂的位置与姿势密切相关。

这项技术还能识别三种常见的手部姿势，帮助识别睡眠问题。例如，把手放在腹部可能表示不舒服。将一只手放在胸部会因为心脏的压力而导致噩梦，而将一只手放在头部会对肩膀神经造成额外的压力，并由于血液流动受限而导致手臂疼痛。

SleepGuard还可以计算佩戴者在睡眠中翻身的次数——这是睡眠质量的另一个指标，过度翻身可能意味着睡眠受到了干扰。

西北大学助理教授、该研究的合著者张立琼博士说:“与市场上现有的睡眠监测仪相比，SleepGuard能够报告更广泛的睡眠事件，并让佩戴者更好地了解睡眠问题的原因。”