科技改变生活 · 科技引领未来
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美国能源部(DOE)决定在三年期间内提供高达4000万美元的资金，用于数据，人工智能(AI)和机器学习的新研究，以解决与数据生产和维护相关的挑战。能源部科学用户设施的管理。
美国能源部科学办公室主任克里斯·法尔博士说：“美国能源部国家实验室的主要科学设施每天都在为研究人员生成海量且不断增长的数据。人工智能和机器学习为管理这些海量数据，改善设施运营和辅助实验设计提供了新的希望。”
提案可能涵盖各种不同的挑战，包括从复杂数据集中提取信息，实时管理设施运营以及通过创建虚拟实验室环境来优化实验等。资金机会集中在美国能源部科学办公室的18个用户设施上，包括粒子加速器，加速器测试设施，x射线光源，中子散射源和纳米级科学研究中心，由三个主要计划办公室监督：基础能源科学，高等能源物理学和核物理。
根据最新的《爱立信移动性报告》，移动网络中的数据量正以惊人的速度增长，到2025年，移动数据流量预计将增长四倍，达到每月160艾字节。这似乎很有趣，实际上为通信服务提供商提供了各种机会。然而，由于对移动网络的能耗和碳足迹的影响，这种快速增加的数据流量存在潜在的缺点。但是，爱立信指出，人工智能具有解决这一问题的能力，因为部署后，通信服务提供商将能够主动实现无线电网络的能源效率。该技术不仅解决了与站点相关的节能问题，而且还提高了运营效率。
刘书