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日前,Informatica产品营销总裁Amit Walia表示,当下的人工智能发展如果没有数据的支持,就不会有强大的人工智能产品。如今的社会发展中,人工智能技术的应用已经十分普及,但是这一切都是建立在数据的基础上展开的。
1.没有数据,就没有强大的人工智能
人工智能需要的语言是数据,表达的语言也是数据。没有数据,就没有强大的人工智能。现在,人工智能已经变得非常普及,而且形成了一定的规模,你确实需要为它提供高质量、全方位的数据。我们看到,这种情况出现在全球的很多企业中。最终,这些企业会希望将人工智能用于B2B场合,而不是像过去那样只用于消费者场合。人工智能将融入数据处理的方方面面。
这确实有助于提高生产效率,而且,很多日常工作都能实现自动化。由于存在着巨大的技术缺口,人们会发现,身边的经济社会中充满了工作机会。但是,还有很多工作需要更多的各类数据才能完成。人工智能正在使这些日常工作变得更加容易,并且可以自动完成。
2.数据正成为自身的平台
我们在现实世界观察到的情况是:数据正在成为自身的平台。数据正在从数据库、应用程序和基础设施中解耦出来。为切实利用人工智能技术并搭建起上层应用,你就不能让数据陷于孤立状态,也不能将数据局限在单个的基础设施组件中。我们看到了目前正在发生的根本改变,那就是,数据正逐渐成为自身的平台。
在这样的背景下,数据目录就成为非常关键的启动点。你希望获得全面的完整视图,但又不可能将全部数据放到某一个地点。这就需要借助数据目录来理清脉络。同时,加强对元数据的理解是企业的前进方向。从这里出发,你就能通过主数据管理(MDM)提升客户体验。另外,你还可以通过AWS、Azure或阿里云等平台,开启云端分析之旅。而完整的数据管理,当然离不开企业级的数据治理、全面的数据安全和隐私保护。
3.元数据是新的操作系统
数据无处不在。它就像流经身体的血液。在做任何类型的分析时,你都不会将全部数据存放在一个地点。你会希望,各类数据就放在它们原来的位置。我们说,元数据是新的操作系统。引入的元数据就是存放在一个地点的“关于数据的数据”,人工智能在这一地点就能处理元数据。我们设想的人工智能应该是这样:全球知名的职场社交平台领英(linkedIn)是一个美妙的地方,它利用机器学习算法创建了一张关于你和我的社交图表。如果我已经联系上了John,我就会知道,我也同样能联系上你。相同的情况也会发生在数据层面。
总之,新时代的人工智能发展依赖数据而生,没有数据的体现就没有强大的人工智能为我们的生活带来便捷的改变。
科技田