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掌众金服:如来大数据风控引擎建立了预估模型和大数据评分

时间:2019-08-30 15:49 作者:李俊东

数字化经济的到来,科技为金融服务业的发展提供了全方位的能力,移动互联网、大数据、AI、区块链,各种各样的创新技术下,极大的丰富了金融行业的可能性,这个可能性既包括了创业公司的可能性,也包括了金融机构自身进化、服务更多人的可能性。

掌众金服独创了可定制化的如来大数据风控引擎,创建了覆盖贷前、贷中、贷后的模型,将纯线上信贷业务风险完全量化,搭建起数字化的全流程风控模型体系。该引擎包括贷前的反欺诈、贷前的信用风险、贷中的实时风险评分以及贷后的催收等模型,能够对用户的海量信息进行加工、分析,对用户自动进行信用评级和风险定价,且放款后可在任何时间点实时发出对用户的风险评估,并做出相应的策略。

作为互联网金融的代表形态,网络借贷信息中介机构以互联网为主要渠道,为借款人与出借人实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。在笔者看来,看似简单的市场供求逻辑背后,关键问题是如何把钱借给“对”的人,而解题的关键在于从业平台如何利用大数据及智能风控对于借款人信用资产的重构与评估。

掌众金服独创了可定制化的如来大数据风控引擎,创建了覆盖贷前、贷中、贷后的模型,将纯线上信贷业务风险完全量化,搭建起数字化的全流程风控模型体系。该引擎包括贷前的反欺诈、贷前的信用风险、贷中的实时风险评分以及贷后的催收等模型,能够对用户的海量信息进行加工、分析,对用户自动进行信用评级和风险定价,且放款后可在任何时间点实时发出对用户的风险评估,并做出相应的策略。

如来大数据风控引擎建立了预估模型和大数据评分,依托超2800万用户、超10亿条数据进行用户画像和评分,进而可以为银行服务不到的客户和银行服务不足的客户提供助贷服务。由于目前中国征信体系的不完善,银行的信用评估覆盖的人群有限,利用大数据风控对这部分群体进行信用评分,使他们享受到金融信贷服务。

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