科技改变生活 · 科技引领未来
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近期，监管层已经安排各地银保监局排查摸底各地区消费金融等在内的机构所存在的共债风险特征,并且要求各家消费金融机构上报共债风险对其资产质量产生的影响及发展趋势等。银监会要求各地银保监局排查摸底各地区消费金融等在内的机构所存在的共债风险特征，并要求对当前共债风险程度进行预估。
共债，又称多头借贷，指的是借款人在多个平台同时存在债务现象。共债之所以风险大，主要在于多头借贷者以贷供贷，一旦出现资金链短缺，拆东墙补西墙失效，多头借贷者将要面临的可能是多平台大面积逾期现象。可以说，多头借贷用户的信贷逾期风险是普通客户的3-4倍，也为各平台信审风控带来极大挑战。
先花一亿元为化解共债这种欺诈风险，利用机器学习与人工智能进一步提升欺诈检测技术。通过用户多源异构数据维度(申请数据、设备指纹数据和财务数据等)，构建多层次用户社交网络，并从社交网络中衍生出一系列的关联特征，然后利用深度神经网络技术学习用户欺诈行为模型，能够针对千人千面的用户画像，提供精准的风险评估报告来解决共债欺诈风险隐蔽性和复杂这一问题。
在智能反欺诈和传统反欺诈技术相结合的联动防控机制方面，先花一亿元已经建立了全面针对贷前和贷中环节潜在欺诈风险进行早期预警、识别、评分和定性，可有效在贷前降低共债风险。
何龙