模特模型价格（AI）

这是哪个明星？最近，有网友发现日本一家科技公司正在用AI生成虚拟模特，图片中明眸善睐、身材曼妙的可爱少女，成熟火辣、目光灼人的性感女神，竟然都是用AI生成的虚拟人物，完全看不出来是假的。（来源：DataGrid官网）这些高质量、全高清、毫无

这是哪个明星？

最近，有网友发现日本一家科技公司正在用 AI 生成虚拟模特，图片中明眸善睐、身材曼妙的可爱少女，成熟火辣、目光灼人的性感女神，竟然都是用 AI 生成的虚拟人物，完全看不出来是假的。

（来源：DataGrid官网）

这些高质量、全高清、毫无虚假痕迹，真人大小的平面模特照片，丝毫不逊于专业模特在摄影棚中拍摄的时尚大片。

与之前的 AI 换脸不同，这次图片中的模特全身上下都是 AI “无中生有”，不会涉及到侵害他人的肖像权等，如果你看到觉得脸熟，可能真的是 “如有雷同，纯属巧合。”

网友们纷纷惊呼，模特真的要失业了？！

（来源：DataGrid官网）

据报道，这是日本京都的一家科技公司 DataGrid 开发的算法，可以从头到脚生成高度逼真的人物图像，包括面部、发型、服装等等。

岂止是模特职业生涯遭到红灯预警，恐怕连发型师、服装设计师、造型师都要跟着遭殃了!

在一个技术展示的视频中，AI 在塑造的模特身上变幻出不同的服装造型，夹克变成冬季外套，连衣裙秒变 T 恤，服装搭配无缝切换，图像放大后，衔接之处非常自然。

短短几秒钟的视频展示，展现了很有想象空间的市场潜力。假设在现实中，如果 AI 产生的模特「不存在」，那么时尚品牌或广告代理商就无需对这些模特支付拍摄费用、拍摄期间的生活起居费用、经纪人费用等等，可能就会放弃使用真人时装模特。

这对模特行业真的是致命性打击！

GAN 的又一次完美应用

简而言之，这种新算法是基于 GAN（生成式对抗网络）的一次新尝试。

读者可以将上面的模特生成过程想象成图片之间生成模型和判别模型之间的博弈过程，博弈的方式很简单：生成模型生成一些图片→判别模型学习区分生成的图片和真实图片→生成模型根据判别模型改进自己，生成新的图片→判别模型再学习区分生成的图片和真实图片......

上面的博弈过程会一直继续下去，直到生成模型和判别模型无法提升自己，也就是生成模型生成的图片，判别模型分辨不出真假，这个模型就达到了完美。

过去尝试用 GAN 制作逼真的人物形象大多集中在面孔生成，比如 AI 换脸。有些面孔虽然接近于人脸，但表现力不够，背景中流出的颜色斑点还会干扰头像的生成。

DataGrid 公司基于 GAN 深度学习开发的名为“自动全身模特生成”AI 系统，消除了所有可能混淆算法的无关信息，在一个纯白色背景前面构建 AI 模型，加上逼真的光线感，生成的模特类似于在摄影棚拍摄的感觉。

这种通过学习大量的全身模特图像，然后生成不存在的具有高分辨率（1024 x 1024）和高质量的全身模特图像，在以前是非常难的。

大家怎么看？

Reddit 上有网友对 AI 系统生成的模特图片全都是“不存在”的持怀疑态度。“除非这个 AI 系统用最先进的面部识别功能，否则训练图片集和输出图片集之间会有很多重合。神经网络非常容易过拟合，因此它们可能只是“记住”图片，而不是“学习”生成新的图片。

也要网友认为 AI 取代模特还为时尚早。模特还有一个功能，需要在时装秀上走秀。时装秀在时装界占有非常重要的地位，在那里看到的几乎所有服装都不会出售，只是为了展现设计师的创造力以及签约合作。

另外，低水平的服装设计师可能会被取代，一部分模特可能会转型到其他领域，比如成为 YouTube 上的视频博主等。

还有网友从算法开发公司的角度来看待这个问题，如果 AI 接管了模特行业，那么想象一下两个看起来太相似的 AI 模特公司的版权问题怎么解决，他们必须制作整个 AI 系统，AI 模特的外观要注册，防止其他公司利用。

一个比较讽刺的场景是，假如一家公司仍然使用真人模特，但他的模特和另一家公司的 AI 模特太相似，结果导致法律纠纷，这种情况怎么办？

总的来说，模特行业肯定会受到 AI 技术的影响，同时也会面对许多新生的问题，需要 AI 企业“摸着石头过河”去探索解决问题的办法。

每当科学家构建一种新算法，可以生成与真实照片无法区分的逼真图像或深度伪造时，似乎也是一种新的警告，AI 也可能被滥用制作虚假或违法的照片和视频，甚至是进行虚构的政治演说来操纵性宣传，破坏公众对数字媒体的信任。但愿这个算法仅局限应用在广告和服装领域吧。