Ulbrich使用SAS AI嵌入式解决方案应对物联网数据挑战

SAS物联网分析最新版包含了流数据分析和机器学习功能

中国北京,2019年5月7日——Ulbrich(奥博锐)不锈钢及特种金属有限公司凭借多年行业经验,深刻认识到客户的期望是Ulbrich可以提供始终如一高品质的产品,无论是医疗植入体不锈钢材料,还是太阳能电池板专用金属丝。因此,为应对生产及维护方面的挑战、确保按时完成精密金属生产是这家全球性公司的核心任务。最近,Ulbrich选择SAS®物联网分析解决方案以满足客户需求,帮助客户分析工厂传感器生成的数据并挖掘商业价值。

Ulbrich生产的产品覆盖从发动机零件到弦乐器琴弦的各种特种金属。“在制造特种金属产品的过程中,精确度和质量是关键,这样才能满足客户的各种需求。”Ulbrich首席运营官Jay Cei表示:“通过从工厂收集机器和传感器数据,并将其与ERP系统数据相结合,我们将能够了解设备、人员、供应商和客户之间错综复杂的关系。再凭借SAS®物联网分析解决方案来进一步分析我们的物联网数据,帮助我们挖掘数据背后蕴藏的商业价值,了解并解决问题,这样我们才能进一步提升生产效率。”

“流数据分析不仅可以帮助Ulbrich了解设备的当前状态,还能预测设备的未来状况,在机器发生故障之前,负责团队可及时进行维护和修理。” SAS项目实施合作伙伴Pinnacle Solutions的总裁DJ Penix这样表示。

最新版SAS®物联网分析为所有用户带来更快的分析结果

SAS®物联网分析最近进行了版本升级,这意味着企业可以使用最新的人工智能、机器学习和流数据分析软件。

该软件使用方法简单,用户无需专业技能就可以进行物联网静态数据或流数据的准备。无论是数据科学家、业务经理还是其他类型的用户,都可以利用SAS®物联网分析软件快速选择、启动、转化和操作物联网数据,从而及时做出明智的决策。

升级版的SAS®物联网分析提供开放式应用程序接口(API),支持与其它SAS软件、第三方或开源产品进行集成。

“SAS将‘分析民主化’作为SAS®物联网分析的理念。”MartaMuñozMéndez-Villamil在一份最近发布的IDC市场报告[1]中表示:“对于物联网这项目前似乎停滞不前的技术来说,SAS为其带来了具有推动作用的工具和解决方案,有助于简化物联网数据的分析、洞察可视化和处理流程,从而使企业能够更快地从物联网项目中收获价值。”

SAS全球高级副总裁兼物联网研究院总经理Jason Mann表示,企业不能再忽视隐藏在物联网数据中的信息。“为了更好地发展,企业需要这样一种解决方案,不但能够分析复杂的数据,还能自动、及时地制定正确的决策。在从数据准备到数据发现,再到可扩展部署的整个分析生命周期中,SAS ®物联网分析解决方案均能提供上述功能,满足企业的需求。”

ARC顾问集团研究总监Mike Guilfoyle称,正在进行分析驱动数字化转型的公司与那些已经成功转型的公司之间存在鸿沟。“这在很大程度上是由于工业物联网(IIoT)生态系统具有潜在的复杂性,并且许多业务需求都与其相关。”他认为:“要想成功应用工业物联网,企业需要一个可以满足多种需求的分析解决方案。这些需求包括各种各样的用例和用户需要、不确定是否可以协同工作的系统和数据源、管理静态或动态数据的能力,以及一系列的分析方法。”

4月28日至5月1日,SAS将在达拉斯举行全球最大规模的分析会议——SAS 2019全球论坛。届时,SAS将通过连接患者、质量和设备,现场展示SAS®物联网分析及其嵌入式的人工智能。如需了解有关人工智能和物联网结合应用的更多信息,请下载人工智能物联网白皮书。

Ulbrich是众多使用SAS®物联网分析的企业之一。越来越多的企业正在利用SAS应对物联网挑战——制造精密的金属零件、提高患者与临床医生互动的满意度和效率、优化零售客户体验、生产最先进的飞机等等。

Lockheed Martin凭借SAS®物联网分析取得了巨大进步

美国航空航天制造商Lockheed Martin公司的C-130“大力神”飞机已投入生产和运营65年,并不断进行改造升级,以满足不断变化的客户需求。如今,全球有70余个国家都在使用C-130。这种四发涡轮螺旋桨式飞机于20世纪50年代开始服役,后来发展到支持100多种不同的任务需求,包括收集飓风天气数据、降落在距离较短和(或)不够平坦的跑道上运送救援物资、空中消防、空中加油、远程搜救、全球维等行动。

为了进一步改善这一高空作业平台,Lockheed Martin公司选择与SAS开展合作。与Lockheed Martin一样,SAS也是一个不断改进升级的平台,可以满足新的客户需求。

借助SAS的人工智能和先进的物联网分析,Lockheed Martin公司及其客户能够分析每架飞机上传感器生成的流数据,预测飞机的维修需求,从而确保“大力神”飞机的正常起飞、飞行和任务执行。

“当你能够预测零件何时可能发生故障时,你对整个机群的管理和运营方式也将彻底发生变化。” Lockheed Martin公司维修部门高级经理Duane Szalwinski说:“利用SAS,我们正在进行横跨整个机群的分析实践,我们和客户也将实现积极的文化转变。”

关于SAS

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