科技改变生活 · 科技引领未来
科技改变生活 · 科技引领未来
中腾信在2016年1月顺势推出了定位年轻人互联网钱包的“小花钱包”APP，自成立以来，小花钱包始终坚持充分的科技赋能、技术应用的道路，运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行，提高金融服务的效率，用金融科技破解金融难题。
如今，小花钱包注册用户已达到千万级别，极受年轻人群体欢迎，不断引领年轻人时尚金融生活新方式。移动大数据服务平台TalkingData发布的《2017年消费金融行业发展报告》显示，在网购分期应用覆盖率方面，招联金融和小花钱包位列全国前二。
随着高质量的大数据积累和强大的并行计算能力发展，特别是深度学习算法的突破，人工智能技术成果如雨后春笋般涌现，人工智能技术正处于大有可为的战略机遇期。
金融的本质是风险管理，而大数据风控突破了传统征信的局限性，为缺乏信贷记录的客户提供画像，打开了次级用户的市场空间。消费金融的客户群与传统金融机构服务的客户不完全相同，单笔贷款额度较低，在为这部分群体提供消费金融服务时，每家都有自己的法宝。
面对群雄逐鹿的消费金融市场，除了差异化的客户群定位、优质的产品体验，更需要在金融科技的浪潮下在数据积累与挖掘方面实现突破。
小花钱包的风控团队除了来自专业银行的风控行家，也有来自消费金融领域巨头的专业人士。这也是除了产品、技术人员外，构建小花钱包“消费金融极客团队”的重磅部分。
这支“消费金融极客团队”不单敢于采用与传统金融机构不一样的体系筛选客户，更重视数据的积累与挖掘。在建立智能化风控模型时，愿意足够耐心地完成试错，最终打造出独特的信用评分体系与风控模型，实现个体差异化贷款定价。风控，依然是消费金融领域最重要的差异化优势。
大数据风控涉及各种数据的分类采集、清洗整理和机器学习训练，要求风控策略要结合场景设计，不断优化用户操作，利用技术手段提高金融效率。
小花钱包目前的大数据风控拥有一套机器学习技术：根据贷款人行为的跟踪，以及人数的不断增加来不断调整风控策略，风控模型在不断自我学习自我更新。
未来，小花钱包将通过金融科技将这些能力对外输出，赋能于金融合作伙伴，共同创建金融科技极客共赢合作圈。
丁阳